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    震源机制解也能帮助预测海啸、预测强余震的可能分布以及揭示震源附近的应力分布状况等。科研人员应用完备的理论地震大数据训练人工智能神经网络,完善了该系统的准确性和可靠性,当地震发生后,实际地震数据进入人工智能系统,在不到1秒的时间内系统会准确地估算出震源机制参数,大量实际数据测试证实了该方法的有效性。这个震源断层破裂面的特征与震源所辐射的地震波之间有一定关系,因此从多个地面地震记录反推震源机制是监测地震的一项重要工作,相关信息可以帮助揭示震源处岩体的破裂和运动特征,从而推断断层的破裂方向、破裂速度与应力降等。而采用人工智能方法则可有效地解决这个复杂计算问题

    地震的发生是震源处岩石的破裂和错动过程,可以采用两个相对错动面的走向、倾向及倾角等参数描述,称为震源机制解。从地震记录推算震源机制参数是个耗时的计算过程,目前世界各地地震监测台网在地震速报信息里只有发震时刻、震级、地点和深度,不包括震源机制参数,地震发生几分钟或更长的时间后才能报出震源机制参数。据悉,该研究成果近期将在科学技术大学和地震局合作研发的智能地动人工智能地震监测系统上试运行

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